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人工智能在游戏领域进一步发展

  10月17日,在捷克首都布拉格,人、们在视频游戏和!互动娱乐展上体验。视频游戏.新华社称;,DanaCosnelova。

  新。华社华盛顿。11月20日电(周周)麻省,理工学院科研团队19日宣布。它开发的人工智能程序“深度人物”(DeepRole)在一款不知名的、在线游戏中击败了人类。成为第一个击败人类玩家在未知的多玩家游戏中。

  研究表明,。通过在算;法中使用解释推理的深层人物,根据观察到的部分行为,可以得出结论,一个玩家是敌人,一、个朋友,一个快速的学习应该与谁结盟。

  今年7月,美国卡内基·梅隆大&#;学(CarnegieMellonUniversity)宣布,人&#;工智能Pluribu,s在德克萨斯六人办公桌上击败了突破人工智能只能在国际象棋和国;际象棋中击败人类。但是在这些游戏中,人工智能从一&#;开&#;始就知道谁是敌人,谁是朋友。

  研究人员要求深度人物参与4000!多轮在线桌面游戏阻力组织:alon。阿瓦隆类,似于杀人游戏或。狼人杀手,他们推测其他玩家的身份,并通过游戏隐藏他们;的&#;身份。结果表明,&#;好,人和坏人的深层人物都比人类球员做得更好。

  深度人物采用了一种。被称为反事实遗憾最小化的游戏算法,利用游戏树来预测每个玩。家的行为,并推断出玩家角色的最大可能性。这种人工智能程序在游戏中的自我、对抗逐渐接近快乐赛车官网最佳战略,以达到至少与对手平等的纳什平衡。

  alon的人类玩家通常必须在游戏过程中通、过对话来提供部分依据,而深度角色只观察玩家的行为而不沟通。研究人员计、划在未来表达简单的信息,如球员是敌人还,是朋友。

  语言是人工智能的下一个尖端,因为!人类玩家需要更复!杂的沟通技能。只有在掌握了表达技能之后,人&#;工智能、才能参与需要说服、其他玩家的复杂的社交推理游戏。

  研究人员,说,!这项工作可以更好地模拟人类如何做出社。会决定,以帮助人工智能更好地理解,人类,并与人类一。起工作。